Dados estruturados (schema.org) para pequenas empresas

O que são dados estruturados

O texto de uma página é escrito para pessoas. Os dados estruturados são uma segunda versão da mesma informação, escrita para máquinas, no vocabulário público do schema.org. O formato recomendado pelo Google é o JSON-LD, um bloco de código no HTML que não aparece para o visitante.

Em vez de o Google ter que deduzir que "Rua X, 100" é o endereço e "(11) 9..." é o telefone, o JSON-LD diz isso de forma explícita.

Para que servem

• Entendimento: reduzem a ambiguidade sobre quem é a empresa, o que faz e onde atende.
• Recursos de busca: alguns tipos de marcação podem gerar resultados enriquecidos, como trilha de navegação (breadcrumb) e informações de produto. Atenção: desde 2023 os resultados enriquecidos de perguntas frequentes aparecem só para alguns sites, em geral de governo e saúde. A marcação continua útil para máquinas, mas não conte com o recurso visual.
• Assistentes de IA: dados claros e consistentes são mais fáceis de usar do que texto solto.

Dados estruturados não garantem posição. Eles ajudam o Google a entender; o ranqueamento continua dependendo de conteúdo, site e reputação.

Quais tipos uma pequena empresa usa

Exemplo para uma empresa de serviços

Troque os valores pelos reais da sua empresa. Os dados devem coincidir com o que está escrito na página.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProfessionalService",
  "name": "Nome da Empresa",
  "url": "https://www.seusite.com.br/",
  "telephone": "+55 11 90000-0000",
  "email": "contato@seusite.com.br",
  "areaServed": ["São Bernardo do Campo", "Santo André", "São Paulo"],
  "sameAs": [
    "https://www.instagram.com/suaempresa/",
    "https://www.linkedin.com/company/suaempresa/"
  ]
}
</script>

Se o endereço da empresa é público, acrescente um bloco address com os mesmos dados do Perfil da Empresa no Google.

Como testar

1. Teste de Resultados Avançados do Google: cole a URL e veja quais recursos o Google reconhece.
2. Validador de Schema Markup (schema.org): confere se a marcação está correta, mesmo para tipos que não geram recurso visual.
3. Search Console: a seção de melhorias e dados estruturados mostra erros e avisos em escala.

Erros comuns

• Marcar informações que não estão visíveis na página, o que viola as diretrizes do Google.
• Dados diferentes do site (telefone, nome ou endereço divergentes).
• Copiar um exemplo da internet sem editar.
• Usar o tipo errado (por exemplo, Product para um serviço).
• Marcar avaliações da própria empresa no próprio site. O Google não exibe esse tipo de marcação "autopromovida" para empresas locais.

Quem implementa

Em sites feitos sob medida, o JSON-LD vai direto no HTML. Em plataformas como o WordPress, plugins de SEO geram boa parte. O importante é que alguém revise o resultado: marcação automática costuma sair genérica ou errada. É parte do que fazemos em sites para IA e em SEO.

Para ir além

• Otimização para IA (GEO): o que funciona e o que não: O que é GEO (otimização para IA), o que se sabe e o que ninguém sabe, ações verificáveis, tabela SEO x GEO e como medir se os assistentes citam a sua empresa.
• SEO on page e off page: a diferença na prática: Qual é a diferença entre SEO on page e off page, o que cada um inclui em checklists de tabela e o que pesa mais em um site novo. Com exemplo fictício.